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微信成立電商產品部 曾鳴任負責人向張小龍匯報

來源:商業觀察家 2025-05-15 10:44 手機閱讀
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5月15日,騰訊發布全員信,宣布了微信事業群的一項組織人事架構調整。


微信事業群成立電商產品部,負責微信內交易模式的探索,加速發展交易基建及交易生態,運營微信交易新模式。由曾鳴擔任電商產品部負責人,向微信事業群總裁張小龍匯報。


微信事業群的開放平臺基礎部,更名為開放平臺部,負責微信公眾號與小程序產品的策劃、研發和運營工作,杜嘉輝擔任負責人,向曾鳴匯報。


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成立電商產品部,看樣子,微信小店要“規模化”發展了。微信小店要做大數據,迎接人工智能驅動的“工業革命”到來。


早前,有市場人士對《商業觀察家》稱:“微信小店就是微信電商,要把直播場景和非直播場景做大,送禮則是其中所探索的一個新場景。”


場景


騰訊的電商路可以說順利,也可以說不順利。


說不順利是因為其之前的自有電商商城業務——拍拍網、QQ商城等,沒有做起來。


而說騰訊電商路還是順利的,則是因為它也做出了一些電商交易場景。


比如,根據微信的“通訊流量”屬性,微信開發探索出了一些基于“通訊流量”的交易場景。


微信做出了社群交易場景——由于人們依賴微信通訊,每天都要多次登錄微信去接收通訊信息,進而養成了常態化瀏覽微信群的使用習慣,而基于微信群、社群來做交易的場景也適時地被開發出來了,后續就出現了線上線下融合的、年千億級交易規模的社區團購等新業態模式,同時,現在線上線下各大消費品牌或者門店,基本都會運營幾個到幾十個微信交易群,它們每天會在群里面發商品交易鏈接,整體的交易量也很可觀了。


基于“通訊流量”,微信還做出了社交交易,或營銷場景——比如“砍一刀”等;做出了社區營銷場景,比如朋友圈“推薦”等。


這些場景探索帶來的微信生態內的交易體量與規模也很大了。


而由于做出了這些主要基于“通訊流量”的交易場景,微信的數字廣告營銷價值也做出來了,賺了不少高毛利的數字廣告收入,像拼多多等頭部電商平臺其實都是微信流量變現的“分銷商”。


那么,除了“通訊交易”場景外,微信還能不能再干點別的東西,開發出其他新的交易場景,繼續擴大它的交易與營銷生態。


重擔可能就落在“微信小店”身上了。


微信小店未來可能是要做一個商城業務,直播商城,及非直播商城(貨架商城)業務,這塊相比微信的社群、社交、社區交易場景,要離微信基本盤——“通訊流量”遠一點,所以,也會更考驗微信的電商能力、生態能力與場景開發能力。


目前,從微信小店過去一段時間的發展來看,增速雖快,2024年GMV增長了1.92倍,但問題可能在于,微信小店的大部分流量集中在頭部商家端,腰尾部商家的轉化率并不高。


要做大平臺,要做大生態,低門檻化準入,及多樣性是必不可少的,需要低門檻化所帶來的多樣性來做創新,來探索“場景”,否則,未來可能面臨生態失衡,及活力不足問題。


人工智能


如果基于存量視角看既有的電商模式與市場,會發現電商是個“紅海”市場,該上網的人群都已經上網了,每個類目好像都沒什么太大機會了。


但如果用發展的眼光看,未來進入到人工智能時代,會不會有新的電商交易場景空間,那就不好說了。


這塊,微信電商可能會有機會。


因為微信握有龐大的、高頻使用的用戶群,而人工智能推動的生產流通消費變革,很可能會從末端——用戶端發起。


以前,流通變革主要是從生產端發起——供給決定需求,消費跟著生產走。但人工智能可能會重構流通變革邏輯,因為人工智能需要數據“喂養”——用戶不僅是“末端變現”不僅是消費,在人工智能時代,用戶端供應的海量數據承擔起了“生產”職能。


那么,誰握有高頻用戶,誰就掌握了“生產資料”,再通過架構出一個適配的基礎設施,并構建出一個更開放的數據生態,誰就會有“先機”。


微信小店可能要干這件事。


目前的人工智能問題在什么地方?


有時尚大牌人士對《商業觀察家》稱:“人工智能是數據基礎下的工業革命,一定會改變從銷售、生產、設計和組織的基礎邏輯。而目前的人工智能使用都是工具型應用,需要人工給ai組織、錄入、修正、記錄數據并人工傳遞給下一個工作崗位,不是完整的應用模型。”


“市場環境的變化則將會讓人工智能這次變革從市場顧客端發起,而不是傳統的生產運營端推動變革。現在是買方市場定義生產,以前是生產端定義市場。在生產定義市場階段,品牌企業只需要做好一個ERP軟件,連接打通企業內部的庫存、結算等環節就夠了,消費市場會跟著我來。但進入到買方市場定義生產的階段,人工智能如果要促進效率,這次就需要把大家,不同公司的小閉環打破,形成共榮共生的大閉環,從小閉環到大閉環的破局與變革。”


“因此,對市場顧客端的ai應用將會是最重要的部分,他是源頭,也是數據錨點。而它有3個核心難點:1、高純度的顧客市場數據。2、高數據頻率。3、連續穩定的數據集。只有如此才能滿足ai持續喂養成長,而不是把ai喂蠢。”


“像我們做的時尚零售行業,要應用ai必須要突破天然的交易低頻、商品非標、顧客數據手工收集(純度不夠)三大難題。才能根本性的引發正確的變革火源,進而席卷到后端。”


“所以,我個人認為,人工智能是比誰能更快速更開放,向實體開放共榮。這次將是人工智能推動下的實體與線上共振,誰先做出實際的融合誰就贏。目前的情況是線下強于體驗,市場及數據盤更大,但標簽能力最弱,算力、標簽在電商手里。”


微信小店可能要干這件事,架構一個更開放數據生態,做大數據,讓“工業革命”發生在微信內。


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