4月24日，在上海氣候周2025“綠色AI新質生產力推動更廣泛的企業服務”論壇上，順豐科技CMO唐愷發表《綠色AI賦能物流供應鏈——順豐“豐知”物流大模型》主題演講，分享了順豐如何利用自研的“豐知”物流決策大模型賦能綠色AI物流供應鏈，通過多模態多尺度多通道預測模型和物流決策大模型，在路徑規劃和裝箱等場景實現降本增效和節能減排。

順豐“豐知”物流決策大模型憑借在綠色供應鏈領域的出色應用，獲得上海氣候周?“2025十大值得關注的氣候技術”，彰顯企業在ESG與低碳技術領域的實踐成果。

上海氣候周?2025旨在與世界同步應對全球氣候變化，?由百余家全球生態伙伴共同發起。順豐科技作為中國智慧物流供應鏈行業重要參與者，不斷探索綠色供應鏈實現路徑，努力以科技之力及綠色低碳實踐方案構建美好未來。

大模型驅動綠色供應鏈：AI引擎助力全鏈條管理

低碳、高效、全生命周期管理，注重協同合作和信息共享是綠色供應鏈的重要特征和題中之義。在全球氣候面臨嚴峻形勢的背景下，探索以數字技術為驅動的綠色供應鏈解決方案勢在必行。順豐基于深厚的AI技術能力，相繼自主研發并推出了“豐語”大模型、“豐知”物流決策大模型，以高可靠的內容輸出和診斷分析為企業提高運營效率、降低經營成本提供技術加持。

“豐知”物流決策大模型，是順豐通過深度融合語言模型的交互優勢與傳統小模型的專業深度，結合多年沉淀的供應鏈實踐，構建出了高效能的供應鏈智能體。供應鏈智能體作為豐知大模型能力之一，不僅可有效解決傳統大模型時常出現的“幻覺”問題，還可依托順豐科技強大的“豐智云”生態體系，提供從查詢分析到仿真優化的決策分析服務，幫助客戶精準、快速洞察市場波動，助力管理者做出更優經營決策。

順豐科技CMO唐愷表示，AI技術層面的革新突破，為物流供應鏈綠色低碳實踐提供了新思路，順豐科技將“豐知”大模型技術全鏈條注入物流供應鏈決策全流程，推動企業運營高效協同，有效幫助企業客戶降本增效，增強企業競爭力，同時也為企業推進綠色低碳實踐提供了有力支持。

大模型賦能碳管理平臺：助力“豐和”構建低碳智能體

“豐和”碳管理系統是順豐為響應國家“雙碳”目標搭建的可持續發展平臺。支持企業按用能類型、城市分布、業務場景等多維度分析，全鏈條、可視化、智能化進行動態碳管理。依托“豐知”物流決策大模型，“豐和”構建了集智能分析、術語理解、多模態交互、自由問答、互聯網查詢于一體的低碳智能體。

基于豐知大模型供應鏈智能體的底層技術邏輯，以及豐智云生態體系，低碳智能體可實現從洞察、決策到行動的全流程分析診斷，幫助企業大幅提升碳分析和減碳決策效率。例如，通過高階分析技術，大模型可對碳排放環節、原因、未來可能產生的碳排量，以及應該采取的減碳措施給予及精準描述，并提出決策建議，為企業管理者提供決策參考依據。

大模型落地核心場景：三大應用助力綠色效能躍升

需求預測、運輸線路優化、裝載優化是順豐“豐知”大模型的核心應用場景，也是順豐以大模型技術促進綠色低碳實踐的重要方向：

需求預測方面，順豐構建的多層級多通道需求預測模型極大幫助客戶實現了需求預測的準確度。而預測準確率每提升1個百分點，庫存將會減少0.5~1.5%百分點，進而有效促進店面周轉率。根據某客戶場景下效果驗證，多模態多尺度多通道預測模型在需求預測上的準確率絕對值提升5%，訓練時間減少120倍，服務器投入減少5倍，降本增效成效明顯。

線路優化方面，當訂單進入算法池，大模型可以根據訂單配送流向，自動匹配合適車輛，提升車輛裝載率，并自動輸出串點、返程線路，提升整體運輸交付效率。

某客戶調度場景成果顯示，相比傳統計算方法，基于物流決策大模型的求解時間從10分鐘縮減到0.05秒,總里程減少8%，以高效、集約的資源投入提升了客戶履約率和滿意度。此外，在裝箱優化上，順豐則依托物流決策大模型、系統集成、3D可視化模型等先進技術，努力為企業客戶以更快的速度提供更有優勢的包裝方案。客戶實踐數據顯示，在物流決策大模型技術驅動下，裝載成功率提高5%，為切實降低企業經營成本，增強市場競爭力提供技術加持。

此次上海氣候周2025上，順豐科技通過“豐知”物流決策大模型的技術突破與實踐成果，展現了AI驅動綠色供應鏈轉型的標桿價值。在“雙碳”目標引領下，順豐將持續深化大模型與物流供應鏈場景的融合創新，以更精準的智能決策、更高效的資源協同、更透明的碳管理能力，賦能產業鏈上下游實現可持續發展目標。

未來，順豐科技將攜手生態伙伴，推動綠色AI技術向物流供應鏈全場景滲透，以科技之力為全球應對氣候變化提供中國智慧物流解決方案，助力構建經濟效益與低碳效益共贏的新格局。