近年來，國家和政府機構不斷出臺關于化工園區建設的政策規定和指導意見，從《關于“十四五”推動石化化工行業高質量發展的指導意見》到《化工園區建設標準和認定管理辦法（試行）》，均對化工園區建設提出了更高的要求，尤其是強調其“數字化轉型”“一體化管控”等，具體到化工園區物流，則強調對其實現全封閉式的閉關管理、全流程安全監管監控。

01、化工園區物流的四大痛點

除了來自政策及監管的要求外，還面臨高昂的人力和管理成本、高額的運輸設備和維護成本、作業人員/物的“不可控”、過程信息化、數據化的缺失等問題。

作為一個高危險、高度自動化、智能化的生產園區，大多數化工園區內均涉及大量的原材料、中間品、成品以及樣本的的運輸和轉移。傳統的物流方式需要依靠“人工+運輸工具”的模式，不僅效率低下，而且存在安全隱患和人力成本。

目前，許多化工園區已逐步開始進行智慧化物流的轉型，以更好滿足政策和監管要求，同時，實現更安全、更高效的園區運營。作為國內唯一一家自創業以來始終聚焦末端物流的無人駕駛科技公司，行深智能所倡導的“危難險重 無人配送”解決方案被多家知名化工企業應用，其中接下來介紹寧夏某化工龍頭企業便是其中之一。

02、超2000人園區，送樣運輸成痛點

作為寧夏化工龍頭企業，該企業的化工業園區有超員工2000人，占地逾千畝，其業務涉及集油氣化工深加工、成品油批發、倉儲物流等，園區內具有眾多配送、轉運的需求。

其中，一個非常重要的運輸便是送樣運輸。在園區內，為保證產品品質和性能指標合格，需頻繁在車間與化驗室之間對煤油、氣體等樣本進行送件運輸，每2小時便需送檢一次，且樣本存在腐蝕性和易燃易爆風險。

如此頻繁短途運輸，而且其運輸樣本又極具危險性，且屬于高價值運輸，如何進行破解呢？

03、可控、可視、可數據沉淀全過程無人配送

針對他們的送樣運輸需求與痛點，行深智能為其提供了以配送型絕地車型為載體的無人送樣運輸解決方案。

管理員在電腦或手機端的管理平臺上，根據送檢的時間頻率、接樣送樣的地點進行設置，系統可實現定點定時下達作業任務；行深智能無人車接到任務后前往任務點自動開柜裝樣品，完成樣品的采集。根據不同的樣本特性和要求，行深智能可定制多種柜體，可實現監控樣本溫度、濕度，同時還具有保鮮、冷藏柜，可用于醫藥等運輸。

然后無人車前往下一個樣本采集點，依次完成所有樣品采集，接著根據已規劃好的路線前往化驗室，在途中，行深智能無人通過激光雷達、攝像頭等傳感器感知周圍環境，并根據實時情況做出相應的調整，如遇到行人或障礙物時自動減速或停車等待，在無信號和信號較弱的區域仍舊正常行駛。等無人車即將到達時將會發出指令，通知化驗室工作人員前來取樣，即完成送樣運輸。

同時，行深智能無人車具有極強的兼容性，通過開發可接入廠區生產系統和安防系統，實現與其他系統的協同，實現可控、可視、可數據沉淀全過程無人配送。

04、年運營里程10000+ 送樣物流成本降低50%以上

根據統計數據 ，該化工園區每天需要進行數百次送樣運輸，若按照傳統送樣方式，每次運輸平均耗約20-30分鐘，采用無人車送樣后，平均每次運輸耗時減少10分鐘左右，且每次送樣準確率得到進一步的提高。

無人駕駛技術：基于L4級自動駕駛技術的行深智能無人配送車，可以在廠區內實現全自動無人化的配送運輸。該技術利用了多種傳感器、算法和控制系統，使得無人駕駛物流車具備自主規劃行駛路徑、自動避障、自動泊車、自動充電等功能，可以根據調度系統的指令，在廠區內完成各種物流任務，如果廠區配備了自動化的貨臺，行深智能無人亦可實現自動對接。

智能云端平臺：行深智能自主開發的云控管理調度平臺（包含前端、后端、監控端等），可支撐各類型作業模式的智能設備的作業類型管理，可收集和分析無人駕駛物流車的運行數據，如位置、速度、狀態、故障等，并通過地圖、圖表、報表等方式展示給運營管理人員，以便進行優化調度和故障處理。

從2022年投入運營至今，該園區的無人配送車單車運營里程已超過10000公里，配送總班次超過2000次，實現節省2-3個人力，大大提高了送樣的速度和準確性，從而保證了產品質量和生產效率。此外，無人駕駛物流車還降低了送樣過程中的安全風險，避免了因為人為失誤或意外導致的樣品損壞或污染等問題。

目前，越來越多的化工企業、化工園區正加入到智慧物流、無人配送的建設行列中，相信隨著無人駕駛技術的不斷發展和完善，無人配送車、物流車在化工園區中的應用將會更廣泛，讓化工園區不再“危險”。